Искусственный интеллект
ИИ для бизнеса
Не делаем «ИИ ради ИИ». Подключаем языковые и мультимодальные модели там, где они помогают быстрее обрабатывать информацию, документы, обращения клиентов или внутренние данные.
от 150 000 ₽ AI-интеграция — от 150 000 ₽; полноценная AI-система — от 300 000 ₽. Зависит от модели, данных и интеграций.
Расскажите, какой объём текста, документов или обращений нужно разбирать — оценим, нужен ли ИИ или хватит обычной логики.
Встраиваем искусственный интеллект в реальные бизнес-процессы
Кодельта встраивает ИИ в бизнес-процессы: анализ документов, ассистенты, маршрутизация обращений и поиск по базе знаний — только там, где нейросеть даёт преимущество перед обычным алгоритмом.
Как мы относимся к ИИ
ИИ — инструмент внутри процесса, а не отдельный «магический продукт». Сначала фиксируем задачу, данные, ограничения и критерий успеха. Затем выбираем модель, архитектуру и место в цепочке: бот, CRM, кабинет или внутренний сервис.
Что можно сделать
Анализ документов
Получение текста из документов, классификация, извлечение информации, проверка и подготовка структурированного результата.
AI-ассистенты
Помощники для сотрудников или клиентов, которые работают с данными конкретной компании.
Работа с обращениями
Анализ входящих сообщений, определение темы, маршрутизация и подготовка ответа.
Поиск по внутренней базе знаний
Поиск и ответы по документам, инструкциям и корпоративной информации.
Генерация документов
Подготовка черновиков документов, писем, отчётов и других материалов на основании исходных данных.
Классификация информации
Автоматическое распределение обращений, заявок, документов или других данных по категориям.
AI внутри чат-ботов
Telegram/MAX-боты с пониманием естественного языка и доступом к бизнес-логике.
AI внутри CRM и внутренних систем
Подсказки менеджерам, анализ данных, автоматическое заполнение и обработка информации.
Модели и инфраструктура
- Архитектура подбирается под задачу, без привязки только к одному поставщику
- Работа с различными языковыми и мультимодальными моделями через API
- Возможность переключения между несколькими провайдерами
- Учёт качества ответа, стоимости и скорости
- Ограничения по данным и требования к инфраструктуре
- Доступность API и устойчивость решения
Для кого подходит
- Компании с большим потоком документов и обращений
- Команды с внутренней базой знаний и регламентами
- Проекты, где нужен ассистент внутри продукта или CRM
- Бизнес, которому важны контроль данных и стоимость запросов к моделям
Как проходит работа
-
01
Проверка уместности ИИ
Сравниваем нейросеть с обычной логикой и API: где ИИ даёт выигрыш, а где только риск и стоимость.
-
02
Данные и ограничения
Определяем источники, чувствительность данных, требования к хранению и контролю качества ответов.
-
03
Прототип и оценка
Собираем рабочий контур на реальных примерах, меряем точность, скорость и стоимость.
-
04
Встраивание в процесс
Подключаем к боту, CRM или внутренней системе, логируем и готовим регламент сопровождения.
От чего зависят стоимость и срок
Бюджет складывается из подготовки данных, качества промптов/агентов, интеграций и операционных затрат на модели — не из «подключения ChatGPT к сайту».
- Объём и качество исходных данных
- Требования к точности и человеческому контролю
- Нужна ли мультимодальность (текст, изображения, файлы)
- Интеграция с CRM, ботом или внутренней системой
- Ограничения по безопасности и размещению данных
- Нагрузка и стоимость запросов к моделям
Ограничения
- Не обещаем 100% точность генерации без проверки человеком там, где цена ошибки высока
- Не позиционируем компанию как агентство одного ИИ-провайдера
- Не внедряем ИИ ради маркетингового эффекта без измеримой пользы
- Не обходим требования к персональным данным и доступам заказчика
Кейсы
Релевантные проекты
Реальные работы по этому направлению — без вымышленных примеров.
Live
ИИ-юрист внутри собственного веб-интерфейса
Нужен был собственный веб-чат с ИИ-юристом, хотя модель настраивалась во внешнем сервисе.
Результат Внешний бот стал продуктом «Лексия» с собственным интерфейсом и скрытой интеграцией.
Подробнее о кейсе
Live
Автоматическая проверка сайта на риски по 152-ФЗ
Первичная проверка сайта на риски по персональным данным обычно требует ручного просмотра и экспертизы.
Результат Пользователь вводит домен и получает структурированную диагностику возможных рисков за несколько минут.
Подробнее о кейсеКто отвечает за результат
Техническое качество проектов Кодельты контролирует технический руководитель. Бизнес-часть и стратегия — генеральный директор ООО «КОМРАД».
Николай Андреев
Технический руководитель, программист
Архитектура, разработка, интеграции и контроль качества. Опыт в веб-разработке с 2008 года.
Вадим Феоктистов
Генеральный директор ООО «КОМРАД», маркетолог и стратег Кодельты
Позиционирование, продукт и взаимодействие между задачами заказчика и командой разработки.
С какого бюджета начинается работа?
Большинство новых проектов Кодельты начинается от 80 000 ₽.
Небольшие задачи и доработки существующих систем могут оцениваться отдельно. Если задача требует полноценного проектирования и запуска нового продукта, стоимость определяется после первичного разбора.
Связанные направления
FAQ
Когда есть поток неструктурированной информации: документы, свободные обращения, поиск по базе знаний, классификация. Если данные уже структурированы, чаще хватает обычной автоматизации.
Не привязываемся к одному поставщику. Архитектура и модель выбираются под задачу: качество, стоимость, скорость, доступность API и ограничения по данным.
AI-интеграция — от 150 000 ₽ (типовой диапазон 250 000–600 000 ₽). Полноценная AI-система — от 300 000 ₽. В оценку входят контур, интеграции и операционные затраты на запросы к моделям; после прототипа прогноз точнее.
Да, это предпочтительный путь: один сценарий, измеримые критерии, решение о масштабировании по результатам — без «ИИ на всю компанию сразу».
Заранее определяем метрики, тестовые наборы, правила эскалации на человека и логирование. Для критичных операций оставляем обязательную проверку.
Согласовываем, какие данные уходят во внешние API, что остаётся во внутреннем контуре и какие требования заказчика обязательны. Без этого пилот не запускаем.
Да. Часто ИИ — слой внутри уже работающего процесса: подсказки менеджеру, разбор обращения, поиск по документам. Так проще получить пользу и контролировать стоимость.
Да: мониторинг качества, обновление промптов и сценариев, контроль стоимости запросов, доработки интеграций и смена провайдера при необходимости.
Обсудить задачу для ИИ
Расскажите, какой объём текста, документов или обращений нужно разбирать — оценим, нужен ли ИИ или хватит обычной логики.